Khả năng Trí tuệ Nhân tạo (AI) đã trở thành một chủ đề phổ biến trong các cuộc trò chuyện, không thể phủ nhận là đã biến đổi nhiều ngành công nghiệp với hiệu suất tối ưu hóa và các ứng dụng sáng tạo khác nhau. Nhưng với công cụ mạnh mẽ này, điều đó có ý nghĩa gì đối với tương lai của các mối đe dọa qua email, và làm thế nào mà nó có thể được sử dụng bởi các tội phạm mạng để tăng cường khả năng xâm nhập của họ?
Trong bài đăng này, chúng ta sẽ khám phá các cách tiềm năng mà Trí tuệ Nhân tạo có thể được áp dụng để làm cho các mối đe dọa qua email trở nên nguy hiểm hơn, những gì mà các tổ chức và kênh nên chú ý, và nhấn mạnh sự cần thiết của các biện pháp chủ động để đảm bảo an ninh mạng.
- Các Cuộc Tấn Công Lừa Đảo Tiên Tiến.
Trí tuệ nhân tạo không thể phủ nhận sẽ làm cho việc phát triển email lừa đảo có tính cá nhân và thuyết phục ở quy mô lớn trở nên dễ dàng hơn rất nhiều! Mặc dù trước đây phải phụ thuộc vào khả năng cá nhân của các tác nhân đe dọa, các thuật toán học máy có thể phân tích lượng lớn dữ liệu một cách nhanh chóng. Điều này có thể bao gồm thông tin cá nhân bị đánh cắp, hành vi trực tuyến, hồ sơ trên mạng xã hội, và thậm chí là hồ sơ công khai. Với thông tin này, các tội phạm mạng sẽ có thể tùy chỉnh email lừa đảo của họ một cách rộng rãi, khiến chúng trở nên có vẻ chân thực hơn nhiều với việc sử dụng thông tin cá nhân, hoặc thậm chí là bắt chước phong cách viết của một người mà họ biết. Những cuộc tấn công lừa đảo tiên tiến được định hình bởi trí tuệ nhân tạo có thể tăng đáng kể tỉ lệ thành công của các chiến dịch độc hại này.
- Các Cuộc Tấn Công Email Tự Động.
Trí tuệ nhân tạo có thể tạo điều kiện cho các cuộc tấn công email tự động ở quy mô chưa từng có. Sử dụng bot được điều khiển bởi trí tuệ nhân tạo, các tội phạm mạng sẽ có khả năng gửi hàng loạt các chiến dịch độc hại đến các người nhận không nghi ngờ. Những bot này có thể thậm chí làm giả hành vi của con người, chẳng hạn như trả lời email hoặc tham gia vào các cuộc trò chuyện, khiến chúng khó phân biệt được với người dùng hợp pháp. Sự khổng lồ và tốc độ của những cuộc tấn công email tự động này có thể làm quá tải các máy chủ email, gây ra sự cản trở cho doanh nghiệp và làm chậm các kênh giao tiếp, đặt tổ chức vào tình trạng nguy cơ bị xâm nhập hơn nữa.
- Lừa Đảo Bắn Mũi Tên Tự Động.
Bằng cách kết hợp những chiến thuật tiên tiến này với tự động hóa, các tác nhân đe dọa sẽ có khả năng triển khai các chiến dịch spear phishing dễ dàng hơn nhiều. Spear phishing là một hình thức lừa đảo được định hướng cụ thể, trong đó các kẻ tấn công tập trung vào cá nhân hoặc tổ chức cụ thể. Với trí tuệ nhân tạo, các tội phạm mạng có thể tự động hóa và mở rộng các cuộc tấn công spear phishing, nhắm vào một lượng lớn cá nhân cùng một lúc và hiệu quả. Sự tự động hóa và tính mở rộng này sẽ làm tăng sự lan rộng và hiệu quả của các cuộc tấn công spear phishing, đe dọa nghiêm trọng đến cả cá nhân và tổ chức.
- Email Giả Mạo Sâu.
Công nghệ Deepfake, sử dụng trí tuệ nhân tạo để tạo ra các video, hình ảnh hoặc bản ghi âm được tinh chỉnh và thực tế, có thể được áp dụng vào các email. Tại Cofense, chúng tôi đã nhận thấy một xu hướng tăng lên trong các cuộc tấn công dựa trên hình ảnh do sự khó nhận biết của chúng, và với việc áp dụng trí tuệ nhân tạo, các tội phạm mạng có thể tạo ra nội dung trong tương lai không chỉ khó phát hiện mà còn thuyết phục hơn. Với tổ chức là mục tiêu chính, họ có thể sử dụng công nghệ này để giả mạo các cá nhân cấp cao. Ví dụ, một đoạn video được tạo bởi trí tuệ nhân tạo của CEO yêu cầu chuyển khoản vốn cấp bách hoặc tiết lộ thông tin nhạy cảm. Email Deepfake đặt ra một mối nguy rất lớn về việc làm mờ niềm tin và cũng làm cho việc phân biệt giữa các thông điệp chính thống và gian lận ngày càng khó khăn hơn đối với các cá nhân.
- Tránh Xa Hệ Thống Phát Hiện.
Trí tuệ nhân tạo có thể được sử dụng để phát triển các phần mềm độc hại và chiến lược tinh vi hơn nhằm mục đích tránh né các hệ thống bảo mật truyền thống. Học máy có thể phân tích các công nghệ bảo mật hiện có và các biện pháp đã biết của chúng để xác định các điểm yếu, cho phép các tội phạm mạng tiến hóa các chiến dịch lừa đảo có khả năng vượt qua các cổng SEG, phần mềm diệt virus và hệ thống phát hiện xâm nhập. Trí tuệ nhân tạo sẽ giúp cho các tác nhân đe dọa trở nên linh hoạt hơn trong những nỗ lực tiến hóa của họ, luôn ở trước một bước.
- Giảm Thiểu Các Yếu Tố Nhận Dạng.
Một đặc điểm nhận dạng nổi tiếng cho các chiến dịch độc hại lịch sử đã là kiểm tra về ngữ pháp kém hoặc chính tả sai. Với việc sử dụng trí tuệ nhân tạo và nội dung được tạo bởi máy, đặc điểm nhận dạng này có thể bị ảnh hưởng nghiêm trọng. Nó có thể cải thiện đáng kể chất lượng văn bản và làm cho nó ít phân biệt được so với các tin nhắn hợp lệ.
Trong khi chúng ta đã có thể nhìn thấy một số khả năng tích cực rộng lớn của trí tuệ nhân tạo, chúng ta cũng phải nhận thức về những khả năng mà nó tạo ra cho các tội phạm mạng để tăng cường các mối đe dọa. Với công nghệ này, chúng ta không thể phủ nhận sự gia tăng liên tục về sự tinh vi và khối lượng lớn của các chỉ số đa dạng, mang lại các chiến dịch lừa đảo tiên tiến, thuyết phục và thậm chí tự động hóa. Để bảo vệ chống lại những cuộc tấn công ở cấp độ tiếp theo này, cách mà tổ chức phát triển bản thân sẽ rất quan trọng đối với sự thành công của họ và kênh cần phải cung cấp các công cụ và khả năng để làm điều này. Việc tiếp cận và sử dụng thông tin về mối đe dọa sẽ rất quan trọng để theo kịp các chiến thuật phát triển, và do đó điều này sẽ cần được cung cấp cho mọi yếu tố của bộ cơ sở an ninh của một tổ chức. Chỉ bằng cách truyền thông tin này vào các quy trình, cơ chế phòng thủ và đào tạo và mô phỏng cho nhân viên, kênh mới có thể giúp tổ chức chống lại các mối đe dọa tiến triển. Bằng cách giữ tinh thần cảnh giác và chủ động, chúng ta có thể làm việc để giảm thiểu các rủi ro liên quan đến mặt tối của trí tuệ nhân tạo và đảm bảo một môi trường kỹ thuật số an toàn hơn cho tất cả mọi người.
