AI đang được đào tạo trong Data của bạn

Trong khi một số mối đe dọa từ SaaS rõ ràng và hiển nhiên, những mối đe dọa khác lại ẩn nấp ngay trước mắt, tất cả đều gây rủi ro đáng kể cho tổ chức của bạn. Nghiên cứu của Wing cho thấy một con số kinh ngạc, khoảng 99,7% các tổ chức sử dụng các ứng dụng có embedded AI. Những công cụ được điều khiển bởi AI này là không thể thiếu, cung cấp trải nghiệm trơn tru từ hợp tác và giao tiếp đến quản lý công việc và ra quyết định. Tuy nhiên, dưới những tiện lợi này là một mối nguy cơ chưa được nhìn nhận rộng rãi: khả năng các chức năng AI trong các công cụ SaaS này có thể làm suy yếu dữ liệu nhạy cảm và tài sản trí tuệ của doanh nghiệp.

Nghiên cứu mới đây của Wing tiết lộ một con số đáng chú ý: 70% trong số 10 ứng dụng AI phổ biến nhất có thể sử dụng dữ liệu của bạn để huấn luyện mô hình của chúng. Thực tiễn này có thể vượt xa việc chỉ học và lưu trữ dữ liệu. Nó có thể bao gồm việc huấn luyện lại trên dữ liệu của bạn, có những người đánh giá xem xét nó và thậm chí chia sẻ nó với các bên thứ ba.

Thường thì những mối đe dọa này được chôn vùi trong các điều khoản và chính sách quyền riêng tư, mô tả về việc truy cập dữ liệu và các quy trình rút ra khỏi phức tạp. Cách tiếp cận âm thầm này mang lại những rủi ro mới, khiến các nhóm bảo mật phải vật lộn để duy trì quyền kiểm soát. Bài viết này sẽ đi sâu vào những rủi ro này, cung cấp ví dụ thực tế và đề xuất các thực hành tốt nhất để bảo vệ tổ chức của bạn thông qua các biện pháp bảo mật SaaS hiệu quả.

Khi các ứng dụng AI sử dụng dữ liệu của bạn để huấn luyện, một số rủi ro đáng kể nổi lên, có thể ảnh hưởng đến quyền riêng tư, bảo mật và tuân thủ của tổ chức bạn:

  1. Rò rỉ sở hữu trí tuệ (IP) và dữ liệu:

Khi dữ liệu kinh doanh của bạn được sử dụng để huấn luyện AI, nó có thể vô tình tiết lộ thông tin độc quyền, chẳng hạn như chiến lược kinh doanh, bí mật thương mại và thông tin liên lạc bảo mật.

  1. Sử dụng dữ liệu và mâu thuẫn về lợi ích:

Các ứng dụng AI thường sử dụng dữ liệu của bạn để cải thiện khả năng của chúng, điều này có thể dẫn đến sự mâu thuẫn về lợi ích. Ví dụ, dữ liệu của bạn có thể được sử dụng để nâng cao các tính năng sản phẩm hoặc phát triển các chức năng mới, nhưng đồng thời cũng có thể mang lại lợi ích cho các đối thủ cạnh tranh của bạn.

  1. Chia sẻ với bên thứ ba:

Dữ liệu được thu thập để huấn luyện AI có thể được truy cập bởi các nhà cung cấp dữ liệu bên thứ ba. Điều này đặt ra mối quan ngại về bảo mật dữ liệu, vì các nhà cung cấp này có thể không có biện pháp bảo vệ dữ liệu chặt chẽ.

  1. Vấn đề tuân thủ:

Các quy định khác nhau trên thế giới đặt ra quy tắc nghiêm ngặt về việc sử dụng, lưu trữ và chia sẻ dữ liệu. Khi các ứng dụng AI được huấn luyện trên dữ liệu của bạn, việc đảm bảo tuân thủ trở nên phức tạp hơn, có thể dẫn đến các khoản phạt nặng nề, các biện pháp pháp lý và thiệt hại uy tín.

Cuối cùng, hiểu được cách AI sử dụng dữ liệu của bạn là điều quan trọng để quản lý rủi ro và đảm bảo tuân thủ. Biết cách rút lui khỏi việc sử dụng dữ liệu cũng rất quan trọng để duy trì quyền riêng tư và bảo mật. Tuy nhiên, sự thiếu nhất quán về cách tiếp cận chuẩn hóa trên các nền tảng AI khiến các nhiệm vụ này trở nên khó khăn. Bằng cách ưu tiên tầm nhìn, tuân thủ và các tùy chọn rút lui dễ tiếp cận, các tổ chức có thể bảo vệ dữ liệu của họ tốt hơn khỏi các mô hình huấn luyện AI. Sử dụng một giải pháp SSPM tập trung và tự động hóa như Wing sẽ giúp người dùng điều hướng các thách thức về dữ liệu AI một cách tự tin và kiểm soát, đảm bảo rằng thông tin nhạy cảm và tài sản trí tuệ của họ vẫn an toàn.

0 0 đánh giá
Đánh giá bài viết
Theo dõi
Thông báo của
guest
0 Góp ý
Phản hồi nội tuyến
Xem tất cả bình luận